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隨著業務量的不斷增大，數據中心需要管理對象的數量、規模及復雜度都呈現指數級增長，傳統人工干預、保姆式管理監控和故障處理的方式已無法滿足業務需要。

盡管監控系統可以掌握全方位的數據，但還是需要有人值守，這樣就導致潛在隱患不能及時被發現，對告警的響應滯后。

較大規模的機房，每日需要多次人工巡檢，每次巡檢都需要耗費不少工時，人工漸漸跟不上規模的增長和狀態的快速變化。

工作頻次高、重復性強，但傳統的人工巡檢難以做到精確化、標準化、數字化。而智能巡檢機器人，作為專業級服務機器人，正適合完成這類工作，有助于降低巡檢工作的人力成本，提升工作效率和管理水平。

目前傳統機房人工運維主要工作集中在三個方面：

一是日常溫度、濕度、氣體，粉塵、環境異物、調試車擺放情況等環境檢查；

二是服務器、存儲及網絡設備的狀態檢查和維修管理；

三是 UPS、電力、空調、冷站等基礎運維巡檢管理。

目前大量機房的設備都存在一定的問題，其中設備類型多、設備老化、故障頻發以及集中爆發，給運維生產帶來很大的隱患和安全問題。而很多問題又不能通過運維監測系統及時發現，所以目前都需要進行人工巡檢。

智巡機器人，自由升降機械臂、視覺檢測相機、深度攝像頭、紅外熱成像儀、激光雷達，甚至有超聲波傳感。智巡機器人，主要由底盤導航運動控制、機械結構運動控制、多傳感器融合、機器人系統、HMI 人機交互系統、后臺管理服務平臺等硬件及軟件組成。

智能巡檢機器人應用了

SLAM 定位導航控制、計算機視覺、OCR 識別、人臉識別、ReID 識別（行人再識別），RFID 識別（射頻識別），UWB

定位、邊緣計算及神經網絡芯片、NFC

卡證讀取等技術，機器人能實現自動導航與避障、自主充電、環境信息檢測（溫濕度、粉塵、氣體、噪聲等）、設備信息檢測（表面溫度、指示燈狀態、開關位置、儀表盤讀數、屏顯文字等）人員驗證及跟隨等功能，并可通過實時數據傳輸，在巡檢管理后臺進行遠程監測和結果查詢，查看生成多維分析報告和機房及設備畫像信息。

智巡機器人，有多種工作模式，其中自動巡檢工作模式如下：按照巡檢計劃自動執行巡檢任務，自主精準導航到巡檢點；通過多自由度機械臂及運動機構，在復雜場景下二次精確定位；通過搭載的視覺設備及多傳感器，在機器人端完成巡檢設備識別、環境感知及后處理工作；任務完成后，巡檢信息上傳至后臺管理云平臺，進行數據加工分析和保存。

目前這個機器人主要用于數據機房巡檢，完美代替人工。機房管理員只需一次操作，它就能自動生成巡檢地圖和任務!

也就是說，機房不再需要人工24小時輪崗守衛，更不需要繁瑣的表格記錄。只需坐在電腦面前，就能掌握機房的實時狀況。可實時保障機房穩定安全運行，提高機房和數據中心的智能化管理水平，同時大幅度降低運維成本。

其實這款機器人在發布之前，已經經歷了“生死實戰”。今年618狂歡的背后，數據和網絡的保駕護航者，正是這個機器人。

和傳統人工檢測的差異是智巡機器人的使用效果主要在設備檢測、巡檢記錄、環境檢測及熱力分布上提高了巡檢速度和效率，和傳統人工巡檢相比，在識別準確率及環境數據上彌補了現在人工檢測的標準缺失，讓機房巡檢智能化、規范化、標準化、高效化。

巡檢機器人應用后，運維人員的巡檢頻次和巡檢內容會減少，新增了機器人管理人員的角色，主要工作是規劃巡檢計劃，響應機器人預警處理，同時可根據機器人的分析數據優化機房管理。