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在全球一年發生的1043次地震中，四川省內有檢測到地震共91次，其中宜賓有檢測記錄的地震33次，也就是說四川省一年內的地震次數占全球地震總次數近10%，而宜賓則占了四川地震發生次數的三成以上。
6月17日22時55分，四川宜賓市長寧縣發生6.0級地震。截至6月18日11時，地震已造成宜賓市和樂山市8縣(區)受災，因災死亡12人，因災傷病135人。據@中國之聲最新消息，藍天救援隊搜救出一名遇難者遺體，死亡人數增至13人。
每次地震發生后，地震的預測及預警都成為最關注的話題之一。而在此次地震過程中，“地震預警”系統起到了至關重要的作用：成都提前61秒收到地震預警！預警20秒，傷亡減少63%。不過，“預警”非預測，那么在AI大熱今天，安防及人工智能在地震預測、救援方面又有哪些進展呢？
已達到全球領先的地震預警系統
據悉，此次地震中由成都高新減災研究所處研發出的地震預警系統發揮的重要作用。成都共有110個社區實現“大喇叭”倒計時預警，其中成都高新區60個。同時，成都高新減災研究所還通過手機短信、電視等途徑向社區居民發布預警信息。
這個地震預警系統到底是什么神器呢？從成都高新減災研究所處獲悉，此次成功預警地震的，為該所與應急管理部門（包括原市縣地震部門）聯合建設的大陸地震預警網。
據成都高新減災研究所所長王暾博士介紹：我們所做的工作是地震預警，而并非地震預報，臨震預報仍然是世界難題。地震預警只能減少人員損傷，而不能做到避免。
為了實現地震預警，需要在可能發生地震的區域安裝地震預警的傳感器。這種傳感器并不昂貴，也不需要在野外安裝，可以通過實時的網絡(甚至是2G網絡)來傳遞地震波的數據，地震預警的傳感器甚至可以固定在墻上。通過這些傳回來的數據，我們可以判斷地震發生的位置以及大概的震級。網絡和計算機的處理速度非常快，只需要幾秒鐘的時間。
據了解，地震預警系統是一個全自動的物聯網，可實現全自動的秒級響應。主要是利用電波比地震波傳播速度快的原理，在地震造成破壞前幾秒到幾十秒，發出地震預警警報，提醒民眾及時避險，讓重要工程緊急處置以減少經濟損失和次生災害。
而電視地震預警則是利用電視網絡在電視周邊，發生強震的時候，電視就能夠自動地彈出幾秒到幾十秒的警報，以便在強震到來之前，老百姓在看電視的時候，就能夠提前避險。
截至目前，成都高新減災所與相關防震減災部門已經聯合建成了延伸至31個省(直轄市、自治區)，覆蓋面積220萬平方公里、覆蓋我國地震區人口90%（6.6億人）的全球最大的地震預警網。
AI預測地震余震
除此之外，在這個AI和大數據的時代，地震預警也有新的機會。神經網絡，超越了傳統算法。去年8月底，哈佛大學和谷歌開發的余震預測機器學習算法，準確度超出以往。于是，成果在Nature上發表了。
他們訓練了一個神經網絡，在一個包含131000多個“主震-余震”事件的數據庫中尋找模式，然后在一個包含30000對類似事件的數據庫中測試其預測。
人工智能在這一領域的成功歸功于該技術的核心優勢之一：它能夠發現復雜數據集中以前被忽視的模式。這在地震學中尤為重要，因為在地震學中看到數據中的關聯性非常困難。地震事件涉及太多變量，從不同區域的地面構成到地震板塊之間的相互作用類型，以及能量在地震波中穿過地球傳播的方式。理解這一切是非常困難的。
科技加持研究探索
預測地震是世界性難題，我國警報系統和地震速報技術也一直在不斷突破、進步。其中安防技術也為地震預警、救援提供了極大支持。
RFID技術預警：
RFID傳感收集地址活動信息：物聯網主要的本質就是RFID標簽技術，通過RFID和傳感器收集的數據用來判別位置偏移量。據悉，曾有英國科學家正在研究使用RFID和傳感器來監控地震中的房屋，并把已建成在希臘的原型稱為"自治愈"房屋，能與建筑中的RFID標簽和傳感器可共同構建一套警報系統，來預警即將到來的地震。
地震報警器監測：
及時監測新震情：報警產品主要是報警傳感器的應用，如震動感應器、溫度感應器、煙霧感應器等等。當建筑發生輕微晃動或者局部位置引發明火煙霧時，傳感器可將信號傳遞給報警主機，報警主機聯動到整個安防系統，觸發整個系統中的報警裝置，警示人員逃離。此外，用地震報警器監測到新震情也顯得尤為重要。
智能分析攝像機：
智能分析在視頻安防行業應用已久，應用較多的智能分析規則主要有快速移動、人員聚集、徘徊、跨界等等。根據地震前的一些預兆性知識，如震前動物會有反常性的行為動作，將這些動作設置到智能分析規則，作為一個反常現象的參考，提醒相關人員的注意。
除了震前預測，地震的發生總是無法阻擋的，在地震發生之后，對于災區的搜救、應急指揮等工作也離不開安防產品的協助。
地震發生后，應急系統需要具有“千里眼”和“順風耳”的優勢，用來處理突發重大事件，在地震救援過程中，視頻監控可以承擔應急指揮系統的調度、指揮等功能，縮短各部門災害預警及工作部署時間。在抗擊地震過程中為應急指揮提供大量現場資料。
在通報險情、指揮救援、緊急救助等方面所發揮出的作用，是傳統語音通信系統無法替代的。此外，其不僅在人員不能進入的地方進行拍攝并實時傳回圖像，且還可在救護受傷人員時實現遠程會診。
智能交通產品打通道路：地震后交通癱瘓，智能交通產品可以幫忙指揮部門實時監控各個路口的車輛信息，及時安排相應的車輛控制工作，讓救援人員及時到達現場，實施救援。
遠程醫療打破空間限制：醫療隊無法快速達到現場情況下，遠程醫療會診系統打破空間限制，將后方專家醫療資源及時傳送到災區一線，可以及時提供的醫療指導。
在地震搜救工作中，熱成像儀、各種生命探測器為搜救人員搜救工作提供不小幫助。
熱成像攝像機：
熱成像攝像機有別于常規的攝像機，可將所到之處的景物熱輻射的差異顯現在畫面中，該攝像機的監控范圍較遠，能以“公里”計算。在震后的大片廢墟中，可及時發現遠處人員信息，也可用來探測、檢測廢墟中是否有人員待救，還可用來調度直升飛機等高空設備的物流軌跡等等。
雷達生命探測儀：
雷達生命探測儀是目前世界上先進的生命探測儀，它主動探測的方式使其不易受到溫度、濕度、噪音、現場地形等因素的影響，能非常敏銳地捕捉到極為微弱的運動，從這些微動中得到呼吸、心跳的有關信息，從而辨識有無生命。并有效區別動物和人的心臟跳動，搜索在廢墟下23米范圍內的被埋人員，探測是否存在生命跡象，系統可以在3分鐘內搜索127立方米的空間區域，并提供遇難者的位置和信息。
紅外生命探測儀：
能經受救援現場的惡劣條件，可在震后的濃煙、大火和黑暗的環境中搜尋生命。紅外生命探測儀探測出遇難者身體的熱量，光學系統將接收到的人體熱輻射能量聚焦在紅外傳感器上后轉變成電信號，處理后經監視器顯示紅外熱像圖，從而幫助救援人員確定遇難者的位置。
音頻生命探測儀：
應用聲波及震動波的原理，采用先進的微電子處理器和聲音/振動傳感器，進行的振動信息收集，可探測以空氣為載體的各種聲波和以其它媒體為載體的振動，并將非目標的噪音波和其它生命探測儀背景干擾波過濾，進而迅速確定被困者的位置。可單人操作，180度旋轉，可伸縮，拆卸，調節探頭亮度，防水。
我國是一個幅員遼闊、人口眾多的大國，地震災害已對我國國民經濟和人民生命財產構成巨大的威脅，提高全民防震意識已刻不容緩。地震災害知識的普及工作，是我國當前抗震救災工作中的重中之重。
災難無情，人有情，AI人工智能及安防產品在地震前后的應用不僅僅帶給人們科技的發展，在注重人本的社會里，對人的生命的救援意義更是重大。愿震區的同胞一切平安！
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